Développement d'agents IA

Des automatisations qui enchaînent plusieurs tâches, pas seulement une réponse.

Poste de travail d'un développeur d'agents IA chez WEBI

Un chatbot répond. Un agent agit. Là où l'assistant se contente de fournir une information, l'agent enchaîne une suite d'opérations : lire un e-mail entrant, en extraire les informations utiles, vérifier une disponibilité, créer une fiche dans votre outil, puis prévenir la bonne personne.

C'est là que le gain de temps devient significatif, et là aussi que les garde-fous comptent. Chaque agent que nous livrons journalise ses actions et s'arrête devant les décisions engageantes, qui restent validées par un humain.

Des cas concrets

Traitement des demandes entrantes

Lire les e-mails et formulaires, qualifier, créer la fiche client et alerter le bon commercial.

Extraction de documents

Factures, bons de commande, contrats : extraction des données et injection dans votre comptabilité.

Synchronisation d’outils

Faire circuler l'information entre votre site, votre CRM, votre ERP et vos tableurs, sans ressaisie.

Tri de candidatures

Lecture des CV, comparaison avec la fiche de poste, classement et préparation des entretiens.

Enrichissement de catalogue

Rédaction des premiers jets de fiches produits, traduction et génération des balises SEO.

Veille et alertes

Surveiller des sources, détecter ce qui vous concerne et envoyer une synthèse quotidienne.

Nos garde-fous

  1. 1

    Journalisation intégrale

    Chaque action de l'agent est tracée : ce qu'il a lu, ce qu'il a décidé, ce qu'il a écrit. Auditable à tout moment.

  2. 2

    Validation humaine sur les actions engageantes

    Envoi de devis, modification de tarif, suppression de données : l'agent prépare, une personne valide.

  3. 3

    Périmètre strictement délimité

    L'agent n'accède qu'aux outils et aux données nécessaires à sa mission, avec des droits minimaux.

  4. 4

    Mode dégradé prévu

    En cas d'indisponibilité du modèle, le processus bascule en traitement manuel avec alerte. Rien ne se perd.

  5. 5

    Test sur données réelles

    Deux semaines en observation, sans action réelle, pour mesurer la fiabilité avant activation.

Questions fréquentes

En quoi un agent diffère-t-il d’un chatbot ?

Le chatbot dialogue et informe. L'agent exécute : il se connecte à vos outils, crée, modifie et notifie. Le premier fait gagner du temps à vos clients, le second à vos équipes.

Combien coûte un agent IA ?

Entre 4 000 et 15 000 TND selon le nombre d'outils à connecter et la complexité des règles métier. Nous commençons systématiquement par un prototype de 2 à 3 semaines pour valider le gain réel avant d'aller plus loin.

Et si l’agent se trompe ?

C'est prévu. Toutes les actions sont journalisées et réversibles, les décisions engageantes passent par une validation humaine, et une phase d'observation précède l'activation. Nous mesurons le taux d'erreur avant de vous laisser vous appuyer dessus.

Quelle tâche vous fait perdre du temps ?

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